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用户不用去关心是否安装太多的问题

发表日期:2018-09-30 10:43文章编辑:admin浏览次数: 标签: 手机终端命令    

  而对于相关「Facebook 用户以后需要使用桌面版 Messenger 去交流而非之前在网页上就可以」的传言,Facebook 也未给出回应,但这恐怕会是一个很可能出现的新改变。爱彩:

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  随着AI手机为主的终端设备在未来几年出货量的不断放大,AI正在向着终端侧迈进。AI手机作为人类最大的信息平台,也将成为承载AI的最大载体。而搭载高通骁龙芯片的AI手机已经超过10亿台,在移动终端的规模化成为高通推动AI在终端侧发展落地的基石。

  高通在十多年前就开始了AI的前瞻性研究,2013年进行人工神经处理架构的研究,2016年发布骁龙神经处理引擎的软件开发工具包,能够让开发者优化搭载骁龙的AI手机等终端设备上的神经网络性能;2017年高通收购机器学习公司scyfer以及投资商汤科技等AI科技前沿企业;今年高通宣布推出基于骁龙平台的人工智能引擎AI Engine,并且覆盖了市面上近乎所有经典安卓中高端手机产品,让使用骁龙芯片的AI手机上实现了最前沿的终端侧AI体验。

  目前在AI手机的人工智能应用,高通重点关注三个方面,分别是AI手机视觉领域、语音和AR三个方面。从目前AI手机厂商应用AI的情况看,视觉方面的AI应用最多,如面部识别、解锁、支付,以及智慧摄像、美颜等等,一方面视觉AI技术相对成熟,另一方面,手机用户在这方面的体验需求较高。小米MIX 2S是首款搭载多核AI Engine的骁龙845的AI手机,作为第三代AI平台的骁龙845与前代相比,带来了近三倍的AI整体性能提升,帮助加速了小米AI手机MIX 2S中前沿AI体验的实现。利用AI Engine的多核异构计算,骁龙845可动态分配AI运算任务,支持AI手机大幅优化AI应用,比如拍摄中的AI双摄,以及通过前置单摄像头带来的AI单摄背景虚化。背景虚化一般需要通过双摄像头实现,而在AI Engine的支持下,小米MIX 2S等AI手机可精准识别人物面部和发丝细节,让前置单摄像头也能带来出色的背景虚化效果。小米MIX 2S还实现了场景识别优化和AI识图等用例,在测试神经网络推理能力的Inception V3 AI图像识别测试中,每秒可识别图片达27.3张。同时AI Engine让AI手机的AI应用更加顺畅,时延更低、功耗更低。

  在视觉AI成熟之后,AI的下一步被认为是AI语音,个人数字助理也将成为AI手机上重要AI用例之一,如手机端的AI助手、AI音箱等等。被定义为智慧旗舰的vivo NEX同样搭载人工智能引擎AI Engine,给AI手机提供极高的兼容性和精准而庞大的计算力,为这款AI手机上的AI体验提供了强大的推动力,让语音交互等常见的AI功能变得更加自然,避免“鸡同鸭讲”的尴尬,让AI手机化身为绝佳的个人助手。vivo NEX 这款AI手机配备了独立的 AI 按键,长按可唤醒 Jovi 语音助手。并且Jovi AI对复杂语句的处理也很优秀,不仅能够规范化识别你所说的内容,更能够懂人话。同时还有命令广场功能,让你的Jovi可以向别人的Jovi进行学习,让AI手机的智慧体验更加主流。

  AI手机也将成为AR(增强现实)的最大载体。骁龙845不但是高通第三代AI平台,还支持将AR、VR、MR汇于一体的XR(扩展现实)体验。而未来AI手机+AR的终端设备也将会越来越多。

  随着下一代移动通讯技术5G的到来,AI在终端侧大发展的脚步正在临近,骁龙平台已具备让AI手机等终端设备上运行AI的工作负载。高通将与生态合作伙伴展开广泛合作,共推实现终端侧AI,将更多美妙的AI体验带给消费者。

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